抽烟检测
工勘描述
| 项目 | 要求 |
|---|---|
| 适用场景 | 适用于加油站、工厂、办公场所抽烟检测 |
| 禁用场景 | 逆光、强光、弱光、反光等光线条件远距离（>10m）识别条件画质不清晰，人员、头部、烟卷特征辨别不清 |
| 支持功能 | 抽烟检测 |
| 相机要求 | 室内安装高度2.5~4m，室外安装高度3-5m俯视角度15°~60°，最佳角度30°~45°摄像头画面正立，无旋转，翻转推荐200万~500万像素，可见光，画质清晰，无畸变 |
| 目标大小 | 目标大小不小于画面大小5% |
| 识别距离 | 小于10m最佳（200万@6mm） |
| 配置要求 | 置信度与算法参数保持默认值若存在误报，提高抽烟识别模型置信度 |
| 算法逻辑 | 先检测人体，在人体内检测手、头、烟；只有当手拿着烟放在嘴边时才判定告警；仅嘴巴叼着烟、手拿着烟不在嘴边的情况，不会产生告警；如果手拿烟放在嘴边抽，但是手掌把嘴完全覆盖了，也不会产生告警 |
算法检测示例
推荐场景
禁用场景
配置说明
1. 算法配置
在【视频接入】中的【选择算法】中选择【抽烟检测】，完成后点击【保存】。
2. 常见问题
Q1: 出现误报、漏报如何处理？
人体误报：提高人体检测置信度。
- 提高【人体检测置信度】。如0.5，尝试以0.1的步长逐步提高人体检测置信度，上限值建议0.8。
人体漏报：降低人体检测置信度。
- 降低【人体检测置信度】。如0.5，尝试以0.1的步长逐步降低人体检测置信度，下限值建议0.3。
抽烟误报（将其他目标误认为烟卷）：提高抽烟检测的置信度。
- 提高【抽烟检测的置信度】，如0.45。尝试以0.1的步长逐步提高抽烟检测置信度，上限值建议0.75。
抽烟漏报（抽烟，却没有报）：降低抽烟检测的置信度。
- 告警条件：同时检测到手、烟，且放在嘴边，才产生告警。仅仅是手拿烟、嘴叼着烟不会告警。
- 在推荐场景与算法使用约束下，没有告警。降低抽烟检测的置信度，如0.25。尝试以0.1的步长逐步降低抽烟检测置信度，下限值建议0.25。
在推荐场景下，若仍出现大量肉眼可见的误报、漏报，请联系售后处理。
参数配置方法，如下图。
Q2: 界面出现红色框，但未产生告警？
由于抽烟动作持续时间较短，当摄像头数量较多或同时运行的算法较多时，建议适当调整告警窗口参数。
默认情况下，告警窗口长度设置为 3，告警阈值设置为 2，即在连续 3 次检测中，如有 2 次检测到抽烟行为，则判定为 1 条告警记录。
为减少漏报和误报，建议根据现场情况合理调整告警参数：
- 摄像头数量少、算法压力低：可保持默认设置（告警窗口长度 3，告警阈值 2），以平衡识别准确率与系统性能。
- 摄像头数量多或算法负载较高：可适当减小告警窗口长度（如设置为 1），并将告警阈值调整为 1，以快速识别抽烟行为。
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