举手检测
工勘描述
| 项目 | 要求 |
|---|---|
| 适用场景 | 适用于室外，光照条件良好场景的，举手检测;画面可分分辨人员、手部、肩部特征;识别距离小于20m且大于15米最佳（200万@6mm） |
| 禁用场景 | 逆光、强光、弱光、反光等光线条件远距离（>20m）识别条件画质不清晰，人体姿态质量不符，双臂特征不清晰 |
| 支持功能 | 支持举手检测 |
| 相机要求 | 室内安装高度2.5~4m，室外安装高度5-7m俯视角度15°~60°，最佳角度30°~45°摄像头画面正立，无旋转，翻转推荐200万~500万像素，可见光，画质清晰，无畸变 |
| 目标大小 | 目标大小不小于画面大小的1% |
| 识别距离 | 大于15m且小于20m最佳（200万@6mm） |
| 配置要求 | 置信度与算法参数保持默认值 |
| 算法逻辑 | 首先检测人体，然后检测双臂的腕部、肘部和肩部关键点。如果任一只手臂满足以下条件：腕部高于肘部和肩部，且肘部高于肩部，同时腕、肘、肩三者构成的夹角大于90°，则触发告警；否则不予告警。 |
告警示例
推荐场景
禁用场景
配置说明
1. 举手检测算法
在【视频接入】中的【选择算法】中选择举手检测算法。完成后点击【保存】。
3. 常见问题
Q1: 算法产生漏报，如何处理？
举手检测算法在做人体姿态质量判断之前，需要先检测人，只有先检测到人才能判断此人是否举手。因此算法漏报往往通常由两种原因导致。 1、检测框时有时无，说明检测人的置信度在阈值附近变化。 2、检测框的标签在人和举手之间频繁切换，无法持续指定时间。说明检测框的尺寸浮动，导致二次推理输入变化 3、举手目标快速移动，目标追踪失败 首先，检测区域必须满足下方两个条件
- 检测距离小于10m，人体、双臂特征清晰可见
- 身体姿态满足质量要求（至少一条胳膊的手腕关键点、肘部关键点与肩部关键点同时检测到）
检测框时有时无（无人体目标框）：
- 降低【无人机目标检测置信度】。如0.5，尝试以0.1的步长逐步降低人体检测置信度，下限值建议0.1。
检测框的标签在人和举手之间频繁切换，无法持续指定时间。：
- 若检测框的标签在人和举手之间频繁切换，无法持续指定时间。表示当前目标未达到人体姿态质量标准。可尝试降低【关键点阈值】。如0.5，尝试以0.1的步长逐步降低关键点阈值，下限值建议0.3。并且增加【检测框缩放因子】。如2.0，尝试以0.1的步长逐步增加检测框缩放因子，上限值建议5.0
- 建议先增加【检测框缩放因子】，观察能否持续检测告警行为。若仍然无法持续，可进一步增加【检测框缩放因子】。增加到5之后若仍然无法持续检测告警行为，则尝试降低【关键点阈值】和【人体检测置信度（关键点模型）】。
举手目标快速移动，目标追踪失败。
- 为了保证算法检测效果，应当要求被检测目标，在检测持续期间保持静止和相同的举手姿势。即便举手但快速移动的目标会出现无法被检测的情况。
Q2: 算法产生误报，如何处理？
人体误报（检测出非人体目标框）：
- 提高【无人机目标检测置信度】。如0.5，尝试以0.1的步长逐步提高人体检测置信度，上限值建议0.8。
未举手误报（没有举手仍告警）：
- 提高【关键点阈值】。如0.4，尝试以0.05的步长逐步提高【关键点阈值】，上限值建议0.8。
在推荐场景下，若仍出现大量肉眼可见的误报、漏报，请联系售后处理。
参数配置方法，如下图。
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